免疫系統保健架構
Th1（細胞免疫）→ 對抗病毒、受病原體感染的細胞、癌細胞
但過度活化可能導致自體免疫疾病（如紅斑性狼瘡）
Th2（體液免疫）→ 過敏反應、抗寄生蟲
但過度活化會導致過敏（如氣喘、異位性皮膚炎）
Th17（促發炎 T 細胞） → 促進發炎，對抗細菌與黴菌
但過強時與乾癬、腸道炎症有關
Treg（調節性 T 細胞） → 負責調節免疫，防止過度發炎
Treg 太少可能導致免疫失衡
文獻數據解讀
以下是常見文獻數值的解釋： 📌 1. 信賴區間 (Confidence Interval, CI) 信賴區間代表估計值的可能範圍，通常以 95% CI 表示，意思是 在 95% 的情況下，真實值會落在這個範圍內。 範例： • 收縮壓 (SBP) 變化： WMD = -3.86 mmHg (95% CI: -6.01 ~ -1.71) 解釋： • WMD (加權平均差, Weighted Mean Difference) 為 -3.86 mmHg，表示 CoQ10 讓收縮壓平均降低 3.86 mmHg。 • 95% CI: -6.01 ~ -1.71，表示真實的效果可能介於 -6.01 到 -1.71 mmHg 之間。 • 信賴區間不包含 0，代表統計上可能有顯著影響。 • 舒張壓 (DBP) 變化： WMD = -2.70 mmHg (95% CI: -4.50 ~ -0.91) • 這表示 CoQ10 讓舒張壓平均降低 2.70 mmHg，範圍在 -4.50 到 -0.91 mmHg 之間，不包含 0，也表示有顯著效果。 ➡️ 總結： 若 CI 不包含 0，代表這個數據具統計意義 (可能有效)。 若 CI 包含 0，代表可能無顯著效果。 📌 2. P 值 (p-value) P 值用來評估結果是否具有統計顯著性。 一般標準： • p < 0.05：統計上顯著，表示結果可能不是隨機發生的。 • p ≥ 0.05：無統計顯著性，可能是機率因素導致的結果。 範例： • SBP 變化：p = 0.014 (顯著) • DBP 變化：p = 0.024 (顯著) ➡️ 這表示 CoQ10 在降低血壓方面具統計顯著性 (p < 0.05)。 但要注意：p 值不能單獨解釋結果，還需搭配 CI 和 I² 分析。 📌 3. I² 值 (異質性指標, Heterogeneity Index) I² 是統合分析中用來衡量各研究間數據異質性 (不一致性) 的指標。 • I² = 0%：完全無異質性，各研究結果高度一致。 • I² < 25%：異質性低，研究結果相對一致。 • I² = 25~50%：中等異質性，研究結果有些許變異。 • I² > 50%：高度異質性，研究結果有較大變異，可能受研究方法、族群或干擾因素影響。 範...
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